Qwen api 密钥 文档与快速入门

认证：使用您的 qwen API 密钥

将您的密钥作为 bearer token 放在 Authorization 头部中。注册后（通过 Google 或电子邮件），密钥将立即生成。

• 标头： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• 每个账户一个活跃密钥；新密钥替换旧密钥。

基础 URL 和端点结构

将您的请求指向我们的单一聊天补全端点。这里没有嵌入或图像生成端点。

• 基础 URL： https://api.qwenapikeys.com/v1
• 端点： POST /v1/chat/completions
• 模型： GET /v1/models 返回 "uncensored"。

发送请求：聊天补全

使用您的系统和用户消息发送 POST 请求。模型在合法的成人用途下不进行内容拒绝。

流式响应和令牌使用

启用流式传输以实时接收令牌。令牌使用情况出现在流的最后一个数据块中。

参数：温度、Top P、Seed

使用标准参数控制随机性。设置 temperature, top_p，以及 seed 调整输出变异性。

JSON 模式与函数调用

强制执行结构化输出或启用工具。使用 response_format: {"type": "json_object"} 以确保严格的 JSON。

cURL

Copycurl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)