Dokumentasi dan Panduan Cepat Kunci API Qwen

Autentikasi: Menggunakan kunci API qwen Anda

Gunakan kunci Anda sebagai token bearer di header Authorization. Kunci muncul secara instan setelah pendaftaran melalui Google atau email.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Satu kunci aktif per akun; kunci baru menggantikan yang lama.

Struktur URL Dasar dan Endpoint

Arahkan permintaan Anda ke endpoint chat-completions tunggal kami. Tidak ada endpoint embeddings atau generasi gambar di sini.

• URL Dasar: https://api.qwenapikeys.com/v1
• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Model: GET /v1/models mengembalikan "uncensored".

Mengirimkan permintaan: penyelesaian chat

Kirim permintaan POST dengan pesan sistem dan pengguna Anda. Model menjawab tanpa penolakan konten untuk penggunaan dewasa yang sah.

Responsi streaming dan penggunaan token

Aktifkan streaming untuk menerima token secara real-time. Penggunaan token muncul dalam potongan terakhir dari aliran.

Parameter: Suhu, Top P, dan Seed

Kendalikan acak dengan parameter standar. Tetapkan temperature, top_p, dan seed untuk menyesuaikan variabilitas output.

Mode JSON dan Pemanggilan Fungsi

Terapkan output terstruktur atau aktifkan alat. Gunakan response_format: {"type": "json_object"} untuk JSON ketat.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)