Tài liệu và Hướng dẫn nhanh Khóa API Qwen

Xác thực: Sử dụng các khóa qwen của bạn

Sử dụng key của bạn như một bearer token trong header Authorization. Key xuất hiện ngay lập tức sau khi đăng ký qua Google hoặc email.

• Tiêu đề: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Mỗi tài khoản chỉ có một khóa hoạt động; khóa mới sẽ thay thế khóa cũ.

Cấu trúc Base URL và Endpoint

Định hướng các yêu cầu của bạn đến điểm cuối chat-completions đơn lẻ. Không có điểm cuối embedding hoặc tạo hình ảnh nào ở đây.

• Base URL: https://api.qwenapikeys.com/v1
• Điểm cuối: POST /v1/chat/completions
• Các mô hình: GET /v1/models trả lại "uncensored".

Gửi yêu cầu: hoàn thành trò chuyện

Gửi yêu cầu POST với tin nhắn hệ thống và người dùng của bạn. Mô hình trả lời mà không từ chối nội dung cho việc sử dụng người trưởng thành hợp pháp.

Phản hồi dạng stream và mức sử dụng token

Bật chế độ streaming để nhận các token theo thời gian thực. Dữ liệu sử dụng token xuất hiện trong chunk cuối cùng của luồng.

Tham số: Nhiệt độ, Top P và Seed

Kiểm soát độ ngẫu nhiên bằng các tham số tiêu chuẩn. Đặt temperature, top_p, và seed để điều chỉnh biến đổi đầu ra.

Chế độ JSON và Gọi hàm

Đảm bảo đầu ra có cấu trúc hoặc kích hoạt công cụ. Sử dụng response_format: {"type": "json_object"} cho JSON nghiêm ngặt.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)