Documentação e início rápido das chaves da API Qwen

Autenticação: Usando suas chaves de API qwen

Use sua chave como token bearer no cabeçalho Authorization. A chave aparece instantaneamente após o cadastro via Google ou e-mail.

• Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Uma chave ativa por conta; uma nova chave substitui a antiga.

URL Base e estrutura do endpoint

Direcione suas solicitações para o nosso único endpoint de chat-completions. Não existem endpoints de embeddings ou geração de imagens aqui.

• URL Base: https://api.qwenapikeys.com/v1
• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Modelos: GET /v1/models retorna "uncensored".

Enviando solicitações: conclusões de chat

Envie uma solicitação POST com suas mensagens de sistema e usuário. O modelo responde sem recusas de conteúdo para uso adulto legal.

Respostas em streaming e uso de tokens

Ative o streaming para receber tokens em tempo real. O uso de tokens aparece no último chunk do fluxo.

Parâmetros: Temperatura, Top P e Seed

Controle a aleatoriedade com parâmetros padrão. Defina temperature, top_p, e seed para ajustar a variabilidade da saída.

Modo JSON e Chamada de Funções

Garanta saída estruturada ou habilite ferramentas. Use response_format: {"type": "json_object"} para JSON estrito.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)