Dokumentace a rychlý start klíčů API Qwen

Ověření: Použití vašich klíčů qwen

Použijte svůj klíč jako bearer token v hlavičce Authorization. Klíč se objeví okamžitě po registraci přes Google nebo e-mail.

• Hlavička: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Jeden aktivní klíč na účet; nový klíč nahrazuje ten starý.

Základní URL a struktura koncového bodu

Směrujte své požadavky na náš jediný koncový bod chat-completions. Zde neexistují žádné koncové body pro vložení nebo generování obrázků.

• Základní URL: https://api.qwenapikeys.com/v1
• Koncový bod: POST /v1/chat/completions
• Modely: GET /v1/models vrací „nefiltrovaný“.

Odesílání požadavků: dokončení chatu

Odešlete požadavek POST se svými systémovými a uživatelskými zprávami. Model odpovídá bez odepření obsahu pro legální použití pro dospělé.

Streamování odpovědí a využití tokenů

Povolte streamování pro příjem tokenů v reálném čase. Využití tokenů se objeví v posledním fragmentu streamu.

Parametry: Teplota, Top P, Seed

Ovládejte náhodnost pomocí standardních parametrů. Nastavte temperature, top_p, a seed k úpravě variability výstupu.

Režim JSON a volání funkcí

Vynucujte strukturovaný výstup nebo povolte nástroje. Použijte response_format: {"type": "json_object"} pro přísné JSON.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)