Qwen api kulcsok Dokumentáció és Gyors bevezetés

Hitelesítés: qwen API-kulcsok használata

Használja kulcsát bearer tokenként az Authorization fejlécben. A kulcs azonnal megjelenik regisztráció után Google vagy e-mail segítségével.

• Fejléc: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Fiókonta egy aktív kulcs; az új kulcs felváltja a régit.

Base URL és Végpont struktúra

Irányítsd a kéréseidet egyetlen chat-completions végpontra. Nincsenek embedding vagy képgeneráló végpontok itt.

• Base URL: https://api.qwenapikeys.com/v1
• Végpont: POST /v1/chat/completions
• Modellek: GET /v1/models visszaadja az "uncensored".

Kérések küldése: chat befejezések

Küldjön egy POST kérést a rendszer- és felhasználói üzeneteivel. A modell válaszol tartalmi visszautasítások nélkül jogszerű felnőtt felhasználás esetén.

A streamelt válaszok és a token használat

A tokenok streamelése valós időben történő fogadását teszi lehetővé. A tokenfelhasználás a stream utolsó csomagjában jelenik meg.

Paraméterek: Hőmérséklet, Top P, Seed

Véletlenszerűség szabályozása standard paraméterekkel. Állítsa be temperature, top_p, és seed kimeneti változékonyság beállításához.

JSON mód és függvényhívás

A strukturált kimenet érvényesítése vagy az eszközök engedélyezése. Használja response_format: {"type": "json_object"} a szigorú JSONhoz.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)