תיעוד ומדריך התחלה מהירה למפתחות ה-API של Qwen

אימות: שימוש במפתחות ה-qwen שלך

השתמשו במפתח כטוקן bearer בראש ה-Authorization. המפתח מופיע מיד לאחר ההרשמה דרך Google או אימייל.

• כותרת: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• מפתח פעיל אחד לכל חשבון; מפתח חדש מחליף את הישן.

מבנה כתובת URL בסיסית ונקודת קצה

הכוון את הבקשות שלך לנקודת הקצה היחידה שלנו להשלמת צ'אט. אין כאן נקודות קצה להטמעה (embeddings) או יצירת תמונות.

• כתובת בסיס: https://api.qwenapikeys.com/v1
• נקודת קצה: POST /v1/chat/completions
• מודלים: GET /v1/models מחזיר "uncensored".

שליחת בקשות: השלמת צ'אט

שלח בקשת POST עם הנחיות המערכת והמשתמש שלך. המודל עונה ללא סירובי תוכן לשימוש מבוגר חוקי.

תגובות בזרם ושימוש באסימונים

אפשרו זרם כדי לקבל אסימונים בזמן אמת. שימוש באסימונים מופיע בחלק הסופי של הזרם.

פרמטרים: טמפרטורה, Top P, ו-seed

שלוו אקראיות באמצעות פרמטרים סטנדרטיים. הגדירו temperature, top_p, וכן seed להתאים שונות הפלט.

מצב JSON וקריאת פונקציות

אכוף פלט מבני או הפעל כלים. השתמש response_format: {"type": "json_object"} ל-JSON מחמיר.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)