Qwen api anahtarları Dokümantasyonu ve Hızlı Başlangıç

Kimlik Doğrulama: qwen API anahtarlarınızı kullanma

Anahtarınızı Authorization başlığında bearer token olarak kullanın. Anahtar, Google veya e-posta ile kayıt sonrası anında görünür.

• Başlık: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Hesap başına bir aktif anahtar; yeni anahtar eskisini değiştirir.

Temel URL ve uç nokta yapısı

İsteklerinizi tek sohbet-tamamlama uç noktasına yönlendirin. Burada gömme veya görüntü oluşturma uç noktaları yoktur.

• Temel URL: https://api.qwenapikeys.com/v1
• Uç nokta: POST /v1/chat/completions
• Modeller: GET /v1/models "uncensored" döndürür.

İstekler gönderme: sohbet tamamlamaları

Sistem ve kullanıcı mesajlarınızla bir POST isteği gönderin. Model, yasal yetişkin kullanım için içerik reddi olmadan yanıt verir.

Akış yanıtları ve belirteç kullanımı

Gerçek zamanlı olarak belirteçleri almak için akış özelliğini etkinleştirin. Belirteç kullanımı, akışın son parçasında görünür.

Parametreler: Sıcaklık, Top P, Seed

Rastgeleliği standart parametreleri kullanarak kontrol edin. Ayarlayın temperature, top_p, ve seed değişkenliği ayarlayın.

JSON Modu ve Fonksiyon Çağırma

Yapılandırılmış çıktıyı zorlayın veya araçları etkinleştirin. Kullanın response_format: {"type": "json_object"} katı JSON için.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Akış

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)