Qwen-API-Schlüssel-Dokumentation und Schnellstart
Generieren Sie sofort Text mit unserer zensurfreien API. Diese Anleitung behandelt Authentifizierung, Endpunkte und Streaming für Entwickler.
https://api.qwenapikeys.com/v1
Authentifizierung: Verwendung Ihrer qwen-API-Schlüssel
Verwenden Sie Ihren Schlüssel als Bearer-Token im Authorization-Header. Der Schlüssel erscheint sofort nach der Anmeldung über Google oder E-Mail.
- Header:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY - Ein aktiver Schlüssel pro Konto; ein neuer Schlüssel ersetzt den alten.
Basis-URL- und Endpunktstruktur
Leiten Sie Ihre Anfragen an unseren einzigen Chat-Vervollständigungs-Endpunkt. Es gibt hier keine Endpunkte für Embeddings oder Bildgenerierung.
- Base URL:
https://api.qwenapikeys.com/v1 - Endpunkt:
POST /v1/chat/completions - Modelle:
GET /v1/modelsgibt "uncensored" zurück.
Anfragen senden: Chat-Vervollständigungen
Senden Sie eine POST-Anfrage mit Ihren System- und Benutzernachrichten. Das Modell antwortet ohne Inhaltsablehnungen für legale erwachsene Nutzung.
Streaming-Antworten und Token-Nutzung
Aktivieren Sie Streaming, um Tokens in Echtzeit zu empfangen. Die Token-Nutzung erscheint im letzten Chunk des Streams.
Parameter: Temperatur, Top P, Seed
Steuern Sie die Zufälligkeit mit Standardparametern. Legen Sie temperature, top_p, und seed die Variabilität der Ausgabe anpassen.
JSON-Modus und Funktionsaufruf
Erzwingen Sie strukturierte Ausgaben oder aktivieren Sie Tools. Verwenden response_format: {"type": "json_object"} für striktes JSON.
cURL
curl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Streaming
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)Häufige Fragen
Wie authentifiziere ich mich bei der qwen API-Dokumentation?
Fügen Sie Ihren Schlüssel als Bearer-Token in den Authorization-Header ein. Der Schlüssel wird sofort bei der Registrierung generiert.
Was ist das Kontextfenster für diese unzensierte Qwen-API?
Das Context-Window beträgt 100.000 Tokens für Prompt und Completion zusammen. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens pro Anfrage.
Was passiert, wenn ich das Ratenlimit erreiche?
Sie erhalten einen 429-Fehler. Die Limits liegen bei 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitigen Anfragen pro Schlüssel.
Ihr Schlüssel ist fast bereit
Registrieren, Token kopieren, SDK auf die neue Basis-URL zeigen. Das ist alles, was es dazu braucht.