Qwen API-avainten dokumentaatio ja aloitusopas

Todennus: qwen API -avainten käyttö

Käytä avaintasi bearer-tokenina Authorization-otsakkeessa. Avain näkyy välittömästi rekisteröitymisen jälkeen Google- tai sähköpostitunnuksella.

• Otsake: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Yksi aktiivinen avain per tili; uusi avin korvaa vanhan.

Perus-URL ja päätepisteen rakenne

Ohjaa pyyntösi yksittäiseen chat-completions-päätepisteeseemme. Tässä ei ole olemassa embeddings- tai kuvagenerointipäätepisteitä.

• Base URL: https://api.qwenapikeys.com/v1
• Päätepiste: POST /v1/chat/completions
• Mallit: GET /v1/models palauttaa "uncensored".

Lähettämällä pyyntöjä: chat-completions

Lähetä POST-pyyntö järjestelmä- ja käyttäjviestisi kanssa. Malli vastaa ilman sisältökieltoja lailliseen aikuiskäyttöön.

Virtaavat vastaukset ja tokenien käyttö

Ota käyttöön streamaus, jotta saat tokenit vastaanotettua reaaliajassa. Tokenkäyttö näkyy streamin viimeisessä palautuksessa.

Parametrit: Lämpötila, Top P ja Seed

Säädä satunnaisuutta käyttämällä yleisiä parametreja. Aseta temperature, top_p, ja seed säätämään tulosten vaihtelua.

JSON-tila ja funktiokutsut

Varmista rakenteellinen lähtömuoto tai ota käyttöön työkalut. Käytä response_format: {"type": "json_object"} tiukkaa JSONia varten.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Virtaus

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)