Documentație și Quickstart Chei API Qwen

Autentificare: Utilizarea cheilor qwen

Folosește cheia ta ca token bearer în antetul Authorization. Cheia apare instant după înscriere prin Google sau email.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Un cheie activă per cont; o cheie nouă înlocuiește pe cea veche.

URL de bază și structură endpoint

Dirijează cererile către singurul endpoint chat-completions. Nu există aici endpoint-uri pentru embeddings sau generare de imagini.

• URL de bază: https://api.qwenapikeys.com/v1
• Punct final: POST /v1/chat/completions
• Modelele: GET /v1/models returnează "uncensored".

Trimiterea de cereri: completări de chat

Trimiteți o cerere POST cu mesajele de sistem și utilizator. Modelul răspunde fără refuzuri de conținut pentru uz adult legal.

Utilizarea tokenilor și răspunsuri în flux

Activați streaming-ul pentru a primi tokeni în timp real. Utilizarea tokenilor apare în fragmentul final al fluxului.

Parametri: Temperatură, Top P, Seed

Controlează aleatorietatea cu parametri standard. Setează temperature, top_p, și seed pentru a ajusta variabilitatea ieșirii.

Mod JSON și Apelarea Funcțiilor

Asigură ieșiri structurate sau activează instrumentele. Folosește response_format: {"type": "json_object"} pentru JSON strict.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)