Qwen api-sleutels Documentatie en Quickstart

Authenticatie: Je qwen API-sleutels gebruiken

Gebruik je sleutel als bearer token in de Authorization-header. De sleutel verschijnt direct na aanmelding via Google of e-mail.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Eén actieve sleutel per account; een nieuwe sleutel vervangt de oude.

Basis-URL en eindpuntstructuur

Stuur uw verzoeken naar ons enkele chat-completions-eindpunt. Er zijn hier geen embeddings- of imagegeneratie-eindpunten.

• Basis-URL: https://api.qwenapikeys.com/v1
• Eindpunt: POST /v1/chat/completions
• Modellen: GET /v1/models retourneert "uncensored".

Verzoeken versturen: chat-completies

Stuur een POST-verzoek met je systeem- en gebruikersberichten. Het model antwoordt zonder inhoudsweigeringen voor wettelijk volwassen gebruik.

Streaming responses en tokenverbruik

Schakel streaming in om tokens in real-time te ontvangen. Tokengebruik verschijnt in het laatste chunk van de stream.

Parameters: Temperature, Top P en Seed

Reguleer willekeurigheid met standaardparameters. Stel temperature, top_p, en seed aanpassen van output-variabiliteit.

JSON-modus en functaanroeping

Forceer gestructureerde uitvoer of schakel tools in. Gebruik response_format: {"type": "json_object"} voor strikte JSON.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)