Qwen api-nøgler Dokumentation og hurtigstart

Autentificering: Brug af dine qwen API-nøgler

Brug din nøgle som bearer token i Authorization headeren. Nøglen vises øjeblikkeligt efter tilmelding via Google eller e-mail.

• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Én aktiv nøgle pr. konto; en ny nøgle erstatter den gamle.

Base URL og endpoint-struktur

Ret dine anmodninger til vores enkelt chat-completions endpoint. Der findes ingen embeddings- eller billedegenererings-endpoints her.

• Base URL: https://api.qwenapikeys.com/v1
• Endpoint: POST /v1/chat/completions
• Modeller: GET /v1/models returnerer "uncensored".

At sende anmodninger: chat completions

Send en POST-anmodning med dine system- og brugermeldinger. Modellen svarer uden indholdsafvisninger til lovligt voksenbrug.

Streaming-respons og tokenforbrug

Aktiver streaming for at modtage tokens i realtid. Tokenforbrug vises i den sidste chunk af streamet.

Parametre: Temperatur, Top P og Seed

Styr tilfældighed med standardparametre. Indstil temperature, top_p, og seed til at justere output variabilitet.

JSON-tilstand og funktionskald

Håndter strukturerede output-format eller aktiver værktøjer. Brug response_format: {"type": "json_object"} for streng JSON.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)