Dokumentacja i szybki start kluczy API Qwen

Uwierzytelnianie: Używanie kluczy qwen

Użyj swojego klucza jako tokena bearer w nagłówku Authorization. Klucz pojawia się natychmiast po rejestracji przez Google lub e-mail.

• Nagłówek: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Jeden aktywny klucz na konto; nowy klucz zastępuje stary.

Struktura bazowego URL i endpointu

Bezpośrednio skieruj żądania do naszego pojedynczego punktu końcowego chat-completions. Nie ma tu punktów końcowych do embeddingów ani generowania obrazów.

• URL bazowy: https://api.qwenapikeys.com/v1
• Punkt końcowy: POST /v1/chat/completions
• Modele: GET /v1/models zwraca „niecenzurowane”.

Wysyłanie żądań: chat completions

Wyślij żądanie POST ze swoimi wiadomościami systemowymi i użytkownika. Model odpowiada bez odmów treści dla legalnego użytku dla dorosłych.

Strumieniowanie odpowiedzi i zużycie tokenów

Włącz strumieniowanie, aby otrzymywać tokeny w czasie rzeczywistym. Zużycie tokenów pojawia się w ostatnim fragmencie strumienia.

Parametry: Temperatura, Top P, Seed

Kontroluj losowość za pomocą standardowych parametrów. Ustaw temperature, top_p, a także seed do dostosowania zmienności outputu.

Tryb JSON i wywoływanie funkcji

Wymuszaj format wyjściowy strukturalny lub włącz narzędzia. Użyj response_format: {"type": "json_object"} dla ścisłego JSON.

cURL

Copycurl https://api.qwenapikeys.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list all python libraries for data analysis"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.qwenapikeys.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.qwenapikeys.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)